Најновије

КАКО СУ АМЕРИКАНЦИ НАСАНКАЛИ УКРАЈИНЦЕ НА ФРОНТУ! Тотални фијаско пројекта "мејвен"- због овога је пропала контаофанзива Кијева?!

Иако Сједињене Америчке Државе користе свој софтверски алат „Мејвен“ да помогну украјинским снагама да обрађују обавештајне податке, очигледно се испоставило да је то још једна креација вашингтонског војно-индустријског комплекса која кијевском режиму није приуштила никакву предност на бојном пољу.

Украјински сукоб је поспешио разоткривање америчког система за препознавање мета познатог као „Пројекат Мејвен“, рекао је за Спутњик руски стручњак за одбрамбене технологије Алексеј Леонков.
Док се овај систем, дизајниран да користи машинско учење за идентификацију циљева, показао као ефикасан у потврђивању руских припрема за специјалну војну операцију пре 24. фебруара 2022. године, постао је преоптерец́ен када су борбе почеле, а ситуација на терену почела брзо да се мења, објаснио је Леонков.

„Ево примера. Јединица за посматрање, дрон или сателит уочава тенк. Ево питања: да ли је то тенк? Да ли је то прави тенк? Да ли је то исти тенк који је тамо примец́ен јуче или је то нови тенк који је тамо стигао пре 15 минута? У суштини, када су статички обавештајни подаци одједном постали динамички обавештајни подаци, пројекат Мејвен је посустао, што је довело до погрешних прорачуна током процене ситуације на бојном пољу“, наводи војни експерт.

Према његовим речима, украјинска контраофанзива прошле године постала је један од највец́их Мејвенових неуспеха: систем очигледно није узео у обзир бројне факторе приликом процене руске одбране, што је довело до тога да су украјинске снаге претрпеле понижавајуц́и пораз тамо где је било предвиђено да ц́е победити.
Мејвен такође није успео да предвиди руски напад на Авдејевку, рекао је Леонков, додајуц́и да је губитак тог града очигледно нанео огроман ударац репутацији овог система у очима Пентагона.

Пројекат Мејвен би вероватно могао да буде ефикасан у „локалним сукобима ниског интензитета“ где се ситуација на бојном пољу не мења тако брзо као у зони украјинског сукоба, сугерисао је он.

Леонков је приметио да су чак и амерички стручњаци за вештачку интелигенцију упозорили да АИ данас функционише у оквиру унапред програмираних сценарија и алгоритама и да је стога бескорисна на хаотичном и непредвидивом бојном пољу.

Шта је Пројекат Мејвен

Пројекат Мејвен је један од најновијих и најуспешнијих напора Сједињених Држава да интегришу вештачку интелигенцију у модерно ратовање.

Мејвен у суштини користи машинско учење за идентификацију трупа и војне опреме обрадом података добијених из различитих извора као што су надзор дронова и сателитско посматрање.

У идеалном случају, овај систем би омогуц́ио оператерима да брзо открију кретање непријатељских трупа и можда чак и предвиде непријатељске акције, брзином која превазилази брзину људских аналитичара.

Тренутно, Сједињене Државе активно користе Мејвен у украјинском сукобу, при чему се систем користи за благовремено давање информација снагама кијевског режима о кретању руских трупа, пише Њујорк тајмс.

Упркос напретку који је америчка војска постигла у овој области, Мејвен је далеко од савршеног. На пример, припадници 18. ваздушно-десантног корпуса САД „могу тачно да идентификују тенк у 84% случајева“, док Мејвен то чини у „приближно 60%“, известио је Блумберг прошлог месеца, напомињуц́и да овај други број може чак пасти на 30% „у данима када пада снег“.

Њујорк тајмс је такође приметио да кијевске снаге нису успеле да имплементирају једну од компоненти Мејвена – „Сенку Пројекта Мејвен“, аналог који су наводно креирали – тачније, пружање „слике бојног поља” украјинским војницима у рововима.

ОДАКЛЕ ВАМ ПРАВО? Порука из Санкт Петербурга Немачкој због Сребренице: Лицемерје!

Извор: Информер.рс

Бонус видео

Молимо Вас да донацијом подржите рад
портала "Правда" као и ТВ продукцију.

Донације можете уплатити путем следећих линкова:

ПАЖЊА:
Системом за коментарисање управља компанија Disqas. Ставови изнесени у коментарима нису ставови портала Правда.

Најновије вести - Правда

Најновије вести - Ратни извештаји

Urbancube